6月18日下午，理学院邀请国科大杭州高等研究院智能科学与技术学院吴偶教授作题为“深度学习数据扰动的理论与方法”的学术报告。会议由数据系教师朱玉主持，学院教师、研究生、本科生代表参加。

吴偶教授从数据扰动的理论基础出发，系统介绍了深度学习数据扰动的分类体系及前沿算法，并强调数据层面的创新对人工智能模型性能提升的关键作用。他结合课题组最新研究成果，重点阐述了面向类别级的logit扰动算法，探讨了基于反对抗样本的对抗训练算法在模型鲁棒性、准确性和公平性之间实现了更好的平衡。此外，吴教授还分享了大模型训练各个阶段的数据扰动优化方法，并对未来研究方向进行了前瞻性展望。报告结束后，师生围绕数据扰动规律、大语言模型预训练优化策略等前沿议题展开热烈讨论，吴教授对师生提出的问题进行了细致解答，现场学术氛围浓厚。

本次报告会为本年度第四场“研之有理”学术论坛，不仅为参会师生提供了深度学习领域的前沿视角，也为学院统计学、大数据分析等方向的学科交叉研究注入了新思路。未来，理学院将持续打造高质量学术交流平台，邀请国内外知名学者分享最新研究成果，促进学术创新与人才培养，助力学院科研水平提升和学科建设高质量发展。